精准营销并不是一个新话题，甚至已经有一点点被滥用。09年创建MediaV的时候甚至一直想避免去和别人说MediaV是做精准营销的，广告主、媒体已经被灌输了太多太多真假参半似是而非的关于精准营销的各种概念了，而最近随着Google的Adex的上线，新一轮的以所谓人群定向和DSP为核心的新的话题又被反复炒作，谁是真的DSP? 什么才是真正的DSP? 谁有技术、谁的DSP是RTB的….如此种种不一而足。这个理应是技术和数据驱动的产业同样存在着种种的浮躁。各种名词不断地把精准营销披上了一层层神秘外衣，广告主对精准营销的期望也在越来越高。其实，当下的精准营销无论在技术、数据还是在模式理念和认识上还有很多短板根本没有补齐。要不让精准营销变成了神棍营销，就需要从营销的本质出发去重新认识精准营销的真实现状和面目。

        所以让我们抛开DSP、DMP、RTB、SSP这些让人不知所谓的缩略词，也让我们抛开所谓内容定向、人群定向这些专业术语，回归到精准营销的本质——找对人、找到人、说对话。当然，这一切还要在合理的费用之下，因此所谓精准营销就是——

        花对钱、找对人、找到人、说对话

       精准营销在概念上其实并不高深，其实就是，花合适的钱，向合适的人说合适的话。这个道理其实谁都容易明白，虽然事情其实并不象概念所描述的那么简单。

        找对人

        最近颇受欢迎和炒作的的一个概念叫做“人群定向”，其实就是找对人的意思。通常的做法就是对网民在互联网上的行为进行跟踪收集，并基于对它们的行为进行分类计算后给不同的人群打上不同的标签，接下来就是将打上的不同标签的人群卖给不同的广告主。比如，一个人在最近一段时间频繁地在浏览和比较各类紧凑型车的信息，那么我们可以判断这个用户可能是一个紧凑型车的厂商的目标消费者。

       这中间有几个问题需要我们思考： 1、你是如何、在哪里获取这个人的浏览数据的，所获取的浏览数据是不是稳定和全面？是不是足够能让我们勾勒出这个用户的兴趣图谱？ 2、对用户行为的分类的细致和科学性， 我曾看到最粗糙的分类认为，曾经上过女性或娱乐网站的就是女性，曾经上过汽车、IT或财经网站的人群就是男性，甚或在女性网站上出现的就是女性，在财经网站上出现的就是男性。这种分类基本就属于让人很无语了。这基本上只能成为媒体的聚合，和精准营销就没什么太大关系。 3、 这个问题不仅仅是针对精准营销服务商的，更多的是提给广告主的：广告主习惯于用人口统计特征和心理特征去描述人群，比如上海地区20-35岁月收入在8000元以上的热爱生活、勇于尝试新鲜事物，拥有积极的生活态度的白领女性。但是在精准营销中，很难通过用户的兴趣图谱去勾勒用户的人口统计特征，即使如Google在美国的这个Network中都很难做到。所以基于每个用户的兴趣图谱特征进行人群分类而不再是基于对样本人群的人口统计特征及心理特征来细分人群，对于广告主来说也是一种认识上的挑战。

         理想状态下，广告主甚至并不需要向我们描述他的目标消费者的特征是什么，在拥有足够的数据收集和挖掘能力后，广告主只需要告诉系统自己的品牌和售卖商品是什么，系统就能够帮助广告主找出正确的合适的目标受众。比如，在MediaV最新推出的聚效汽车广告平台中，广告主已经并不需要描绘他的目标受众，在MediaV将海量网民根据其在汽车方面的2200多个兴趣特征进行细分展开后，就很容易找到对这个特定车型感兴趣的目标顾客。

         找到人

        百度有一句广告语叫“你要找的正在找你”，那么如果他恰好最近没有找你呢？这就需要展示广告去主动找到你的目标受众。所以说，你知道要找谁后，还要能够在指定的时间内找得到他。在不远的过去，这件事情还颇为难办，因为中国有太多的媒体都是按天售卖固定广告位的。即使你知道你要找的恰在某个媒体出现，你也只能将这个媒体位置的所有人群全部买下或者全都不买，再怎么能找对人，你没办法只购买这些人群。

         所以在过去的两年里，MediaV的聚效广告平台都是通过包断几个大的门户网站首页的广告位，从而达到高的覆盖度，再按照各种精准定向以CPC结算方式帮助客户进行精准投放。好在随着广告网络、Exchange的普及，广告资源正在变得越来越具有流动性，按CPM、CPC售卖的资源也越来越多，各种支持优选、竞价的广告平台也相继出现，这个已经成为类似聚效广告平台等的非常有利的补充。但由此所产生的问题也随之而来：

        1、  媒体变得更复杂；传统的静态的媒介计划、效果预测等已经变得越来越难，你无法准确地预知明天在你所指定的媒体位置上会有多少个目标受众会出现。 而为了迎合广告主的固定的媒介计划、预算，精准营销业者不得不通过各种手段比如配送、补量甚至作弊等等去实现所谓的计划控制和效果承诺，这恰恰扭曲了精准营销的本真。

         2、数据安全变得越来越复杂，哪些数据可以共享和利用，哪些不可以，数据隐私的边界必须重新划定。媒体的流量数据、广告主的受众数据等等都不得不在整个广告产业链中流动，数据的透明正成为趋势，但由此带来的可能的数据滥用也让人担心。举个例子，我们都知道retargeting是精准营销中最简单也最有效的一种定向方式，但是retargeting必须获取广告主的访客信息，但是你的服务商会不会将这些访客售卖给你的竞争对手呢？正因为这样一种担心，广告主一直对埋放各种跟踪代码心怀忐忑，他们更不能理解各种由于cookie mapping的需要而出现的第三方、第四方的代码执行。

         3、随着媒体构成的越来越不可控，广告主的品牌安全也会面临新的挑战。许多network和exchange动辄三四十万个网站，如何去保证广告主的品牌安全？大部分广告主大概都不希望自己的品牌被一堆牛皮癣广告所包围吧？

         说对话

         在找得对人、找得到人之后，还要能够针对这个特征的网民，用合适的创意内容来引起他的注意和共鸣。在过去一年，MediaV在为电商提供的以效果为导向营销服务中，我们至少制作了数万个广告创意来用于向不同特征的人群进行投放，从而验证和优化创意在精准广告中的作用及其有效性。大量的数据证明，广告与受众的关联性，在诸如地域定向、兴趣定向、甚至在重定向等定向方式中都需要被充分地考虑。我们常常讲到所谓的“一对一营销”，你把人群都挑出来了，结果和他们讲的话都是一样的，这怎么能称为“一对一营销“呢？俗话说的”见人说人话，见鬼说鬼话“这才是精准营销啊。

         但是，不得不承认的是，“说对话”这件事情给营销业者带来的成本的上升也是非常显著的，本来一个广告主的一个只需要设计和制作一支banner，现在可好，因为把人群分成了几十类，所以不得不制作几十个banner。在MediaV的投放作业流程中，一个广告主同时有几十个不同的banner向不同受众投放是非常常见的，而这就需要使用到一些辅助创意生成的工具，可以便捷地批量化地生成广告，甚至，有些广告完全是由机器根据网民的行为特征，自动地抓取广告主相关的商品和品牌图片，自动地生成广告。每天都有大量的创意都经由MediaV的创意助手以及个性化广告生成工具产生并投放，事实证明，无论从点击率还是从后续的订单转化率来看，机器生成的广告都已经不逊于甚至优于设计师设计出来的广告。从此设计师将被从枯燥的大量创意批发制作中解脱出来，而专注于广告模板的创新和优化。

         同样地，创意自动化，也会给媒体现在的素材审核等等机制形成新的冲击和挑战，比如有些媒体需要预先审核创意，一方面创意数量大幅度提升，给他们带来了困扰，更有甚者，有些创意只是一个框架，只有当网民打开广告所在的页面时，这个框架内的广告素材才会被自动调取并合成广告，这对媒体现有的素材审核流程和机制是一个很大的挑战。

          出对价

          价格这个问题是需要精准营销平台和广告主共同去思考的问题。对精准营销服务商来说，如何定价是一个颇为复杂的问题，同样的，对于买方平台比如DSP来说，如何出价也同样是一个问题。因为精准营销使得广告位和广告主之间形成了一种多对多的关系，这就形成了一种博弈。在这场博弈中需要考虑的问题如此之多，比如，当前请求广告的这个网民与目标受众的关联度，这个受众所表现出的相关兴趣的强度、新鲜度(recency)等等、广告位所在媒体的权威性和安全度、广告位尺寸、广告所在位置、所采用的定向方式等等，都会成为定价和出价的决策依据。对于精准营销平台来说，增加一种定向，是不是应该加价？如果加价20%，是不是能够让广告主的ROI提升不止20%？ 另一方面，如果加价了，会不会导致广告主的购买意愿的下降？或者，如果加价了，会不会导致自己平台可售资源的进一步碎片化，而导致售出率下降？但无论如何，我们认为，目前那种设一个高高的CPM单价，再承诺流量和CPC，然后通过给予大量配送来达到CPC效果这样的模式，同样会扭曲整个精准营销的价值评估体系以及优化模型，是不利于精准营销的优化和发展的。

          另一方面，从广告主的角度，因为精准营销的过程变得更为复杂，广告主如何评估精准营销带来的价值并进而以此作为购买或者出价的决策依据？效果是因为精准带来的还是因为改进了创意带来的或仅仅是因为投放下沉到更廉价的媒体上所带来的，更甚至是由于作弊带来的? 曾经听闻一家从事第三方广告监测的公司朋友介绍说，目前在精准营销领域，作弊依然存在，甚至比其他传统网络广告更甚，这实在是精准营销领域最大的害群之马。 MediaV过去将我们的精准营销服务更多地面向电商，就是因为电商能够很完整地监测到广告的完整后续效果，我们鼓励我们的电商客户去监测营销带来的订单转化，以此评估各种精准营销手段所带来的价值，其实这也是无奈之举，因为除了订单比较难以作弊外（万能的作弊者总是能找到更为可恶的方法来炮制出订单），其他的任何行为都能够通过作弊来产生。现在，各个领域的广告主都在关注和尝试精准营销，这对广告主和精准营销平台从业者都是一个考验。

         精准营销的发展绝不仅仅是一个技术和数据的问题，无论在定价、执行、效果评估等各个方面，都对媒体和广告主的传统习惯还形成了一系列的挑战，任重而道远，还需要精准营销业者抛开一切浮躁，踏踏实实地与媒体和广告主共同去推进这个产品的健康发展。

          MediaV 杨炯纬

        规范的IP地理信息是互联网广告进行地域定向投放的重要依据，可以为广告投放避免因IP混乱造成的浪费。由中国广告协会互动网络分会IP地理信息标准委员会（简称IPB）主持的，我国首个互联网IP地理信息标准库（试行版）今天发布。

       目前我国互联网广告行业内IP库存在版本多样、无法统一。对同一个IP地址的地域判定结论会有较大的差别，使得网络广告地域定向不够精准，造成广告投放的大量浪费。为了提升网络广告针对性和转化率，在首批IPB成员： 123cha、AdMaster 、爱奇艺、艾瑞、百度、传漾、凤凰、互动通、好耶、华扬联众、MediaV、秒针、尼尔森、品友互动、汽车之家、盛大、淘宝、土豆、腾讯、网易、新浪、搜狐、易传媒、悠易互通、优酷 (排名不分先后) 等单位的积极推动和大力配合下，率先开放了各自的IP地理信息数据库，在历时半年的时间里对各家目前使用的IP地理信息进行了采集、整理、校准及相关算法和标准反复探讨和研究。又经过了MediaV和AdMaster的二轮的实际校准操作，最终经过IP地理信息专家组算法和相关技术检验，完成了我国第一版的IP地理信息行业数据库（试行版）校准工作。形成了相对统一的、具有行业公信力的互联网IP地理信息标准库。为实现互联网广告的精准投放奠定了基础。这是我国互联网广告标准化的又一重大进步。

        中广协互动网络分会秘书长陈永先生表示：“此次IP标准库的发布和IP标准委员会的成立，是在行业各成员单位的大力主动推动下完成的，这反映了我国互联网行业标准意识的提升，也标志着我国互联网广告行业开始步入一个标准化发展的新阶段。”

        随着海量数据实时处理技术以及社会化网络的兴起，互联网正在不断颠覆和改变传统的购物行为和购物体验，我们在营销中曾讲过互联网时代消费者行为分析模型AISAS，其实在电子商务的时代，也同样有它的AISAS.

Attention

已经变得更加个性化，通过对海量用户行为、尤其是浏览、搜索和购物行为的跟踪和分析，能够越来越清晰地通过数据进行消费者画像，他是男是女？他可能对什么感兴趣？如果有一万个商品，他最可能买哪个商品？当他在网上随意浏览的时候，给他看哪个商品的广告最可能引起他的关注，从而激发他的点击广告进店浏览兴趣？

Interest

已经变得更个性化和社会化，如何引起他的购物兴趣，并进而激发他的购买欲望？一些商品推荐引擎在店内的应用，一些包括团购、秒杀、优惠券等促销活动在社会化网络上的应用体现，都在不断地改善和提升用户的购物兴趣

Search

搜索代表着消费者更独立和主动地去完成他们的购物决策，而包括站内搜索、购物搜索、比价购物、社会化评价、微博订阅等等都在不断试图帮助客户加速过滤和缩短他们的购物决策流程。

Action

诸多的网站和用户行为分析工具正在逐渐揭开订单生成背后的秘密、消费者的消费行为背后的秘密以及订单丢失背后的秘密，以更精确地评估每个营销渠道的真正价值以及购物流程中的瓶颈所在。而以往常用于CRM的RFM(Recency/Frequency/Monetary)模型已经被用于对每一个进入在线店铺的网民进行评估，并针对性地去改善对每一类客户的购物体验。

Share

当今Pinterest模式正大行其道，无论是美丽说还是蘑菇街，或者未来还会不断涌现的社会化分享将购物变成了一种朋友间分享的快乐体验，社会化网络正在使得购物不再是一个一次性的一对一的连接。它已经变成交互的、循环的、可扩散的持续的一个购物流。

        购物越来越变成了一件“我的”以及“我们的”事情。越来越多的数据被收集和进行精密的计算，而在消费者面前，购物则正在变得越来越个性化和越来越有趣！

         过去一年，MediaV服务了超过100家电子商务企业，我本人也参加过许多电子商务的论坛或会议，与不少电子商务的从业者以及服务商有过深入接触。我深切地感受到，在过去的一年里，电商从业者从年初的意气风发到现在的谨慎焦虑，变化得何其地戏剧性。到了今天，电子商务的未来在哪里？电子商务下一步将如何发展？各种观点论调甚嚣尘上。有人认为电子商务是传统商业的掘墓人，所谓“要么电子商务，要么无商可务”，有人认为以团购为代表的电子商务是一场资本推动下的闹剧，所谓“退潮时才能看见多少人在裸泳”，事实上，从我们所服务过的电子商务企业来看，电子商务既不是传统商业的掘墓人，也并未从根本上颠覆传统的零售商业，它只是在新的互联网环境和信息技术下，对传统商业的现金流、物流、信息流赋予了新的含义，从而使传统商业获得了新的活力。有一句话我特别欣赏，就是“电子商务的未来在传统，传统商业的未来在电商”，在可预见的未来，我们将会看到越来越多的电商和传统商业之间，或者更确切地说，是互联网和商业之间所产生的协同效应。直观地讲，既有B2C把人群从线下商场内带到了网上商城的，也有团购将人群从互联网上带到线下店铺的。线上线下的协同效应正进一步提升消费者的消费体验。近来颇为流行的新概念“O2O”正代表了对这样一种趋势的思考。

         在过去短短的一年里，我们亲历了电商行业的大热大冷。行业大热时，MediaV居然在纠结该如何抵制住诱惑。那些手握巨额风险投资的电商企业在与我们谈及网络营销时，对所谓精准营销不屑一顾，他们只对我们手里买断了怎样的门户资源，以及加价多少可以从我们手里一把买走更感兴趣，只要我们愿意，我们完全能够在一两个月内售空我们所包断的所有广告资源，完成全年的销售指标。好在我们从来都没有丧失过这样的清醒：行业一定会有洗牌，一定会有一些电商企业将在退潮时死去；好在我们依然坚定地将我们的发展奠基在我们所创造的价值上，因此当我们看到身边那些昨天还在高歌猛进的电商企业传出裁员、拖欠款项等各种不景气声音的时候，我们依然可以淡定地关注和思考新形势下电商营销的新问题。

         资本市场骤然变冷，无论是刚融完资正额手称庆的电商还是正在生存线上苦苦挣扎的电商们都开始重新审视自己的发展目标和策略，他们开始越来越关注网络营销的投资回报，越来越关注网络营销的效果，而在这过程中，他们渐渐远离了粗放式营销，走向了基于ROI的网络营销。理性的电商营销应是一个系统工程，它既不仅仅是通过更苛刻的价格谈判或更有利的支付政策来提高回报率，也不仅仅是所谓的按效果营销。

误区1：效果营销评估标准易模糊

        讲到效果营销，我们一定会提到按订单结算，也就是一般大家所说的CPS，看起来很严谨，有订单才结算，可即使这个所谓的“订单”本身的也存在很多定义模糊之处，比如，这个“订单”是指“新客订单”还是“老客订单”，又比如这个“订单”的有效周期是多少？是实时订单还是延时订单？这个实时和延时又是指的多少时间以内？这些概念上的模糊都会导致很多结算上的漏洞和纠纷。

误区2：订单效果跟踪能力有局限

          一个消费者从第一次看到广告，到最后完成购买，这之间会经历多次反复。他可能在新浪上看到了广告，没有点，又在搜狐上看到广告，点击过去浏览了一些商品，离开了，第二天想起来又去百度搜索了这个商城，浏览了商品，甚至都已经将商品放进了购物车，最后一刻放弃了，转去一个返利网站点击广告过来完成了购买。通常由于用户行为跟踪能力的局限以及效果分析模型的单一，企业会将广告效果最终归于那个返利网站，而忽略了之前其他广告所带来的助攻效果。当企业按照这样的效果评估结果进行预算分配和投放优化时，会发现总体的订单量和效果都下来了。

误区3：唯结果论导致的对过程和质量的忽视

        诚然，在电商们都在收紧口袋要求更高的ROI之际，按效果结算甚至唯结果论都不能说完全没有道理。但是唯结果论容易导致的结果则是对过程和质量的忽视。只关心订单获取成本，不关心订单是怎么来的，不关心消费者终身价值的获取，不关心品牌价值的积淀，由此也产生了不少营销乱象，比如，基于cookie修改的订单劫持，比如通过补贴返利的方式吸引消费者通过点击广告点击购买等等，这并不有利于甚至有害于电商品牌价值的塑造和提升。

         在市场由狂飙突进变得渐渐理性的过程中，我们看到电商企业越来越期望能够练好内功，对整个营销和运营环节都开始越来越精益化地进行优化，而与精益管理相对应的，就是“精准营销“。一些人已经逐渐意识到了精准营销和效果营销之间的区别，事实上效果营销着重于结果，广告主往往会更倾向于认为这是媒体或营销服务商的任务,而精准营销着重的是过程和控制，则需要营销服务商和电商运营部门共同协作。要获得长久健康的高营销回报，要求电商企业更加关注整个营销过程中每个环节的数据获取、数据清洗、数据解读,并且在这些数据的基础上采取有针对性的措施不断去改进企业的营销和运营策略。我们通常所讲的“数据驱动营销”正是这个道理，电商相比传统商业的一大优势就是能够更加实时、完整地获取更多的数据。如何依赖于数据进行营销归因分析，如何依赖于数据进行客户终身价值的评估，如何依赖于数据建立每个营销环节的转化模型并助力决策优化，以及如何依赖于数据进行战略评估和调整。在电商平台上，数据、营销、销售三者之间的关系第一次变得如此的紧密，因此我们以前所谓的CRM，或者说客户关系管理，也就因此被赋予了新的含义，所谓的CRM的M在此处已经包含了Mining（挖掘）、Marketing（营销）以及Management（管理）三层含义，基于统一的数据平台进行客户关系营销和客户关系管理的一体化运营平台，及基于数据进行不断的快速迭代优化和调整，将成为新时代电商运营的一个典型象征。而如何能够更好地利用数据并不被其所迷惑，这对每个电商从业者来说又都是一个极大的考验。我们相信，在未来的运营中，专业从事数据获取、数据分析和应用的商业智能部门将成为电商内部越来越重要的决策支持部门。 

         狂沙吹尽、迷雾散去，电商正迎来一个价值回归的时代，我们也将看到一个更加有序、健康及可持续发展的行业未来，我们将更加尊重传统商业已被验证和积淀的商业规则和商业本质，我们也会在新的数字时代中创造崭新的商业文明。

MediaV 杨炯纬

        规范的IP信息为互联网广告特别是视频广告进行地域定向投放提供重要依据，也为广告主避免了IP混乱造成的浪费。为了规范和统一互联网广告行业IP信息体系，更准确的进行广告地域定向，在广告协会的支持和指导下，MediaV提议建立非营利性“IP地理信息标准数据库协作组”规范国内IP信息，此举动迅速得到了互联网广告媒体、广告代理公司、广告投放系统、第三方监测机构的积极响应和支持。2011年末，由MediaV、独立第三方数字营销监测公司AdMaster、视频网站优酷、门户网站新浪、腾讯、搜狐，汽车行业媒体汽车之家，中国最大B2C电子商务网站淘宝等8家公司共同筹建的非营利性“IP地理信息标准数据库协作组”正式成立。

        由于互联网广告行业内IP库存在版本多样、无法统一。对同一个IP地址的地域判定结论会有较大的差别，使得网络广告地域定向不够精准，造成广告投放的浪费。为了提升网络广告针对性和转化率，“协作组”秉承着建立一个统一、有公信力的“互联网IP地理信息标准库”的目标，成功完成了第一次“IP标准库”的收集、整理和清洗。由MediaV担任轮值进行整理和校验工作，整合AdMaster、优酷、新浪、腾讯、搜狐等8家“协作组”成员公司分享的8份数据源进行清洗、规范信息标准化。此次清洗主要以中国各省、市两级作为最主要的清洗结果，其他国家的地理信息在本次清洗中仅做保留。获得了一个覆盖全国IPv4段，未来可以扩展到IPv6段的技术方案，并得到一个在各家基础上取长补短的“IP标准库”。清洗后，由于各家提供的数据源格式不一，“协作组”还对数据进行了文件格式标准化、IP段的唯一化、地理名称标准化等处理，进一步规范“IP标准库”。

          MediaV董事长兼首席执行官杨炯纬先生表示，“我们很高兴看到，MediaV推动的这件事情得到了业界同仁的高度认同和支持，IP信息的标准化和规范化是我们这个协作组的第一项成果，这项成果的取得也得到了中国广告协会的支持和指导，接下来我们还将就广告位尺寸、广告资源标准化，广告有效性判定等多个方面推动行业标准的建立，共同推进中国互联网广告的标准化规范化科学化发展。”
         据了解，‘IP标准库’将于今年3月正式发布，和行业分享整理成果。目前第二次清洗正在进行中。根据“协作组”制定的工作目标，“IP标准库”需要每3个月定期清洗一次，并不断尝试新的优化方法，确保“IP标准库”的准确和完整。后加入“协作组”的百度、盛大、奇艺、土豆、秒针、易传媒、悠易互通、传漾等也会为“IP标准库”的第二次清洗提供更多IP库资源。未来，“协作组”还将和广告协会等政府机构展开全面的合作， 会有更多的知名机构加入“协作组”分享自有的IP库，让网络广告产业发展更稳健。

在杨炯纬看来，基于技术驱动的互联网广告市场有着无比诱人的前景。

　　“中国广告首富”江南春年前大概不会过得轻松—如何应对浑水研究公司做空狙击正让他焦头烂额；而受到牵连的好耶近年来也越来越悲催—三次上市梦碎，两次被倒手转卖，CEO朱海龙等高层核心团队流失。这个一度成为互联网广告行业老大的公司，在业界眼中，正一步步走向垂暮。

　　这一切已经与杨炯纬无关，尽管他曾是好耶创始人之一。当年看出好耶颓势端倪而愤然离职的杨炯纬早已创办了自己的公司，并渐渐做出了点名堂。

　　精准三部曲

　　2007年，时任好耶COO兼总裁的杨炯纬抱着“走技术路线”的信念，坚持将公司卖给了分众传媒。

　　然而事态却超出了他的控制。收购完成后，杨炯纬曾明确提出增加技术投入，但由于好耶已经被定位为分众旗下上市的“种子选手”，提议未被采纳。这其实很容易理解。正如好耶前CTO王建岗所言：“签了对赌协议，业绩要稳定，不能再冒险。公司要保证股东利益。”

　　对技术情有独钟的杨炯纬无奈离开好耶。“我越来越厌倦了‘挖脑髓’似的网络广告，一勺一勺把脑髓挖给客户，不满意就重新挖，都是一次性的。而我希望的是，通过固定的可重复利用的定向技术做广告。当好耶慢慢褪去技术色彩，变成了纯粹卖广告位+创意的公司，我知道这里已经不能实现我的理想。”接受专访时，他开口第一句话便是：聚胜万合是一家技术主导的互联网公司。

　　年流水营收5亿元，获号称中国互联网广告领域迄今最大单笔投资—5000万美元C轮融资；崇尚技术，为证明定向广告效果自担风险采用CPS（按销售付费），而被同行戏称为“不过是抢了企业销售部饭碗”。2009年10月成立的上海聚胜万合广告有限公司，看上去在偏执与幸运中度过了两年创业艰难期。

　　聚胜万合的技术基因贯穿在精准营销的三大环节：认知受众、定向传播与实时优化。整个定向技术流程可以这样理解：聚胜万合的网络用户行为分析水晶球会通过Cookie的跟踪记录，认识用户的消费动态与喜好，然后利用上下文定向、兴趣定向及人口属性定向等专业技术，对数据进行分析，给不同的用户贴上不同的标签，从而有针对性地投放个性化广告。

　　这种定向技术的分流效果显而易见—即便两位用户并肩而坐，访问相同的网页，看到的广告品牌也会因人而异，甚至可以体现出不同类别商品甚至某个特定商品的差异。简单来说，急于入手一款GUCCI手表的网友，很可能无论打开哪个网页，总有对他口味的GUCCI手表广告映入眼帘。

　　这便是聚胜万合互联网广告平台AdViva的工作原理。“现在AdViva每天可对超过1亿次的网络广告曝光提供定向判断决策。”

　　技术梦

　　如今的好耶已然意识到了技术对于互联网广告的重要，但船大难调头。显然，这正是该领域创业者的优势所在。

　　“我们有足够的理想与耐性，专心做技术。”杨炯纬信誓旦旦，“我之所以创业，就是要圆我的技术梦”。

　　不过，虽然坚定了以技术驱动互联网广告的想法，离开好耶之初，杨炯纬也曾一时无从入手。

　　好在这段迷惘期很快结束。“我去找老朋友—光速创投董事总经理宓群聊天，说了我的想法。他曾经是谷歌大中华区投资并购总监，见多识广，当即拍板说，‘你做我就投’。”离职三个月后，杨炯纬于2009年8月顺利收到了光速创投的300万美元投资。

　　不过，创业初期的5个月里，杨炯纬过得并不逍遥。

　　如今在北上广深均设有服务或研发团队的聚胜万合，已拥有300多名员工，但这家诞生在一套两室一厅的民居里的精准营销新秀，却一度为招一名行政犯愁—当然，据杨炯纬透露，如今他们想要招到技术过硬的员工也依然不是件轻松的事，“人才始终是个难题”。

　　“最开始的一个月里，公司就只有我一个光杆司令。曾经有个女孩应聘完行政回家后，晚上给我打电话，跟我说她爸妈不放心。”讲起这段辛酸史，现在的杨炯纬早已是一副自我调侃的语气，“后来我学乖了。再招人时我先给他一张写着我名字的纸条，然后告诉他，‘你可以到网上搜，我不是坏人’。慢慢地，加上从好耶跟我一起出来的老同事，共达到近20名员工时，我们终于搬了出去。那时，我们开发出了第一个广告投放系统。”

　　第一笔融资更大程度上成为支撑公司走下去的精神动力。利用这笔钱，杨炯纬购置了十几台服务器，租了条件好一点的办公室，然后将剩余的钱全部投进了研发。“其实这笔投资的意义首先在于让员工对我和公司有了信心。”

　　此后，聚胜万合又相继获得了由纪源资本领投的1200万美元，以及由索罗斯旗下量子基金领投的5000万美元。三笔融资主要用于技术研发投入与团队扩展。“聚胜万合目前有90多名技术员工，他们的人均成本比普通员工要高很多。”杨炯纬说，“我们对技术人才的要求非常高，他们个顶个都能拿到百度、阿里巴巴甚至谷歌的offer”。

　　尚待开荒

　　风投的热情，并不能掩盖国内以技术驱动精准营销市场的乏力。

　　在定向广告这个圈子里，几乎人人都很清楚这个现实。基于用户行为定向技术进行精准营销的北京品友互动公司联合创始人谢鹏指出：“相比国外而言，国内该领域起步晚，发展慢，效率低。比如，刨去‘号称’的，目前我国真正基于定向技术的网络广告公司大概不超过20家，这块市场的销售额占整个网络广告行业销售额的比例尚不到10%。”

　　“前景很丰满，现实却骨感。”了然于心的杨炯纬不得不向现实妥协。

　　与传统网络广告CPT（按广告位包位时间收费）、CPM（按广告被展示次数收费）或CPC（按点击收费）三种模式不同，强调客户投资回报率的聚胜万合采用的是CPS（按销售分成）收费模式。这让客户可以按照最直观的销售成果进行结算，相当于最大程度降低了风险。一般来说，以销售为导向的电子商务企业更愿意选择CPS。

　　据杨炯纬透露，2010年初，采用CPS模式结算的第一笔生意，是帮助京东商城在当时最贵的新浪投放广告。“这件事很难做。最初我们与京东达成了1：3分成协议，即京东每营收3块钱，我拿一块钱。后来变为1：6，甚至1：8。当年第一季度，我们巨亏38%。”2011年初，京东商城不再单纯注重效果，转而进行品牌营销，双方合作终止。CPS模式的确为聚胜万合在电商领域带来了一定的关注。在聚胜万合所有客户中，电商占到70%。

　　然而，对于聚胜万合的结算机制，有业内人士毫不客气评论道：“一家广告公司居然做着与企业客户销售部门一样的事情，这是对技术驱动精准营销概念的误读。”

　　当然，事实并非如此。“我很清楚，精准营销不一定是‘做广告只要有效果’，只看订单是远远不够的。但坦白说我们现在最重要的是不断打磨技术与产品，而电商是最看重广告效果的。其实我们做的事情永远都是精准营销，所谓按销售效果收费的CPS模式，只不过是让客户更加放心的结算机制而已。”

　　对尚处于初级阶段的国内市场而言，杨炯纬的做法显得有些无奈。事实上，杨炯纬最希望的是，国内技术驱动精准营销领域能够再多一些竞争者。“美国网络广告市场已经细分为几十个类别，比如广告创意平台、DSP（需求方平台）、SSP（供给方平台）等等，形成了一个庞大而健康的生态系统。相比之下，我国网络广告目前简直是‘一潭死水’，仍有相当数量的网络广告公司追求短期利益，重渠道而轻技术。”

　　在杨炯纬看来，这块蛋糕急需更多参与者来分享—他非常清楚基于技术驱动的互联网广告市场有着无比诱人的前景。“不仅仅为用户带来便利，当每一个广告位的每一个时段都用到了最合适的客户身上，便相当于多个客户同时购买了一个广告位，分摊之后成本降低，客户的投资回报率也会相应提高，同时网站也可增加收入。”杨炯纬表示，最重要的是，受众看到与自己欲购商品相关的广告，点击并购买的几率是传统广告投放模式下受众行为的12倍。
 

以交流“十二五”信息化规划和探讨上海市信息化发展为主题的上海市计算机信息化专家2012春节座谈会1月27日在复旦大学复宣酒店举行，与会者共同为促进上海市信息化产业和科研水平的提高谏言献策。复旦大学副校长陆昉欢迎在春节期间放弃休息前来参会的各方嘉宾。

复旦大学副校长陆昉
会上，复旦大学计算机科学技术学院院长王晓阳教授首先向与会者交流了该院的历史沿革和学院“十二五”学科发展规划和布局。这位从复旦走出去的特聘教授不无自豪地介绍了从该院、系毕业走向社会而颇有建树的复旦校友，他们中有活跃在国际学术界的苏建文、翁巨扬、张成奇、陈敏、陈志渊、程岐等，还有在IT业界卓有成效的方之熙（现任英特尔中国研究院院长），周韶宁（曾任Google主管销售与业务发展的大中华区总裁），史一兵（现任上海万达信息股份有限公司董事长），陆奇（现任微软在线服务集团总裁），梁建章（现任携程旅行网首席执行官），乔志刚（上海复旦金仕达计算机有限公司创始人）等。
在展望未来时，王晓阳表示要开发国际化班，积极开展本科生、研究生的国际交流，要与工业界更密切合作，大规模并行计算下的数据服务等。

 
 邵志清

智慧城市建设，应该让市民能够享受到城市提供的基本公共服务，同时又能以适合的价格为高需求的用户提供信息化应用；应该更多地集中在市民普遍关心的体现居民衣食住行的各个方面，而不是所谓的工程。上海市经信委副主任邵志清认为，“所谓智慧，其实就是要突出在基础设施方面的数字化、各方互通互联的网络化、应用为主的智能化。今年工信部重点主要突出了四个字，‘提速、降资’。我们上海也在协调此事，带宽要增加，资费要明显下降，可能要下降50%；无线热点WIFI要在酒店、公共场所要增加17000个；超级计算中心是要建设每秒3000亿次、200万亿次，还是千万亿次，正在认证中；洋山建设的云计算数据中心，也是为了打破垄断格局；光纤到户的最后一公里现在已经有新成立的网络管线公司承接，已经可以根据用户需求任选某一公司的宽带，而不是一家独大。”
“信息安全对于一个现代化城市来讲至关重要，假如上海出现断网，那后果简直不可想象”。邵志清还强调说，“上海在产学研方面做得不够理想，问题症结在于考核导向上，经信委、科委、教委的指挥棒并不一致，有关心产业发展、企业效益，但未必关心技术是否最先进、有无增加值；有关注项目、论文数量但并不考虑拉动GDP，各方鼓点还没有真正敲到一个调上。
关于先进制造业，邵志清认为可以多关注大规模集成电路，网络与通信、特别是无线移动，新型显示材料和技术，还有物联网相关技术和装备，尤其不能小觑汽车电子。云计算和物联网方面要重点考虑经营模式。邵志清还着重指出，信息服务一块就是智慧产业，具体到智慧城市的知识管理、数据分析、以及加工应用的智能化。这位从高校出来从政的专家，更是语重心长地提醒，根据市场需要、应用实践，学校的院系划分与产业的划分要更趋于一致、合理，那才有旺盛的生命力。

“上海的教育系统现在不差钱，今年700亿元的政府投入高校有三分之一份额。”全国高教学会副会长、上海高教学会会长张伟江表示，现在高教缺乏的是前瞻性。只要打开电脑，我们看到的就是国外操作系统、国外芯片；用智能手机又有多少核心技术是我们自己的？现在沾沾自喜的“果粉”，其实就是将来淘汰产品的持有者，谁有知道未来几年，无线通信又会有什么新鲜玩意。
“现在有人认为中国以前没有择业教育，那是无知，也是惟西方独好的媚外，中国的教育评估可以追溯到3100年前。”张伟江特别强调，高校应该是引领先进文化，中国搞“两弹一星”，一下决心不就成功了吗？现在我们有能力建立太空空间站，还会搞不了操作系统？核心技术一定要是国产的，否则信息安全没有保障，假如国家有需求，我们的高校准备好了吗？
上海高教学会常务副会长杨德广在会上向与会者交流了“进入大众教育阶段后的中国高等教育面临的10个热点问题”，中国需要这么多研究型大学吗?中国能办这么多公立大学吗?中国为什么冒不出杰出人才?千名高考状元为何无顶尖人才?等等。他认为，30多年来我国高等教育经历了大改革、大发展、大提高阶段,尤其是1999年扩招后,实现了历史性的跨越,提前进入高等教育大众化。毛入学率从1998年的6.8%,发展到2002年的15%,至今已达到26.5%。同时他也质疑，各类高校有3000多所,在校生3000万，何以保障教学质量？“现在的硕士生毕业发表论文的硬性指标已经滋生了学术腐败，难道还要延续吗？”
对于深圳南方科技大学的改革问题，杨德广表示，他们的自主招生值得推广；他们办学去行政化和自授学位好像有些自相矛盾；而对于教授治校，他认为，政府部门应该网开一面，支持朱清时院士的改革；在抨击当前科研腐败问题方面，他揭露有以学生名义冒领科研经费的；在科研项目经费竞争上，他还举例竟然有一位90开外的学术泰斗和著名院校现任校长“同台打擂”，让行政主管部门很是为难。 

盛焕烨

戏称淡出江湖的“退休工人”、原上海交通大学副校长盛焕烨说道，现在高校的计算机系已有千校，但是信息技术发展是瞬息万变，那么多的毕业生出路何在？高校不应该搞激烈的同质竞争，而应该从事更高一层的理论研究。 
盛焕烨认为，IT现在已经渗透到所有领域，汽车电子在整车里“含金量”已占了大头，先进的芯片设计可以让工业品体积大为缩小，大型系统的安全报警、远程控制也离不开它……高校所要做的，应该在5亿网民的巨型网络环境里研究如何保障网络的安全、怎样在海量数据中掘金，说到底，高校要在引领产业发展中做“领头羊”。 

杨根新

上海软件行业协会秘书长杨根兴呼吁，上海高校除了研究和发布论文外，更要注重与产业界的融合度；杨根兴觉得，上海高校里缺少在IT行业中的领军人物，不要说知名度，知晓度也不高；杨根兴认为，当下企业不差钱在四下找能人，学校在到处找项目，双方缺少了一个切合点，让智库来支持产业发展，高校责无旁贷。
会上，记者邂逅两位失去联络10多年的IT新锐，让我感慨世界之小，又发展之快。一位原来是复旦网络公司市场部经理的杨炯纬，经过历练、打拼，现在已是营收达5.3亿元的聚胜万合信息技术（上海）有限公司董事长兼首席执行官了。杨炯纬在交流中表示，智能、精准的网络广告，通过聚效的广告平台，可以让海量中每个网民只看到他感兴趣的广告，从而净化网络环境，提升效果，杨炯纬有信心，通过各方努力，让中国网络广告减少一半不是没有可能。
还有一位是原希望电脑集团上海公司黄皑青，如今成了上海庚商网络信息技术有限公司的创始人之一、法人代表。据上海庚商网络总经理叶铭介绍，庚商继承的是历史人文中的科技和价值，充分依托高校资源网络，致力于用合理严格的科学化管理方法，坚持不懈地、专注服务于教育信息化。
据上海市高教学会计算机专委会主任何守才教授介绍，上海市计算机信息专家春节座谈会每年举办一次，旨在为各位专家、学者提供一个相互交流、探讨的平台，进一步推动上海市计算机信息学科的发展。 

蒋昌俊

王晓阳张骏楠

本次参会的还有同济大学副校长蒋昌俊，上海第二工业大学副校长胡晟，上海电视大学副校长陈信，国际数据中心（上海）主任、复旦大学首席教授施伯乐，上海市软件协会名誉会长朱三元,上海市经信委技术进步处处长张英，上海交通大学软件学院院长傅育熙，同济软件学院副院长江建慧，华师大计算机系主任吕岳，上海大学计算机学院执行副院长张武，东华大学计算机学院院长乐嘉锦，华东理工计算机信息学院院长虞慧群，上海理工大学计算机系主任邬春学，上海应用技术学院信息学院院长刘云翔，上海金融学院信息学院副院长胡乃静，上海海事大学原计算机系主任周广声，复旦大学计算机科学技术学院副院长薛向阳，华东计算机研究所所长孙德伟，上海软中公司总经理王宣言、上海软件园办公室高毓乾等50多位嘉宾，会议由复旦大学计算机科学技术学院党委书记张骏楠主持。

相关链接：http://blog.eastday.com/315315315/art/1585911.html 

           速途网10月24日消息 今日，聚胜万合CEO杨炯纬在2011第四届网络营销大会上表示：“电商在过去相当时间里推动中国效果营销高度发展，因为电商推动效果营销，所以效果营销推动精准营销发展，但精准营销并不等同于CPA或者CPS。”

　　“精准营销之前一直和效果营销捆绑在一起，而当下效果营销在很多情况‘做歪了’”，杨炯纬称：“精准营销不一定是‘做广告只要有效果’，只看订单是远远不够的。现在媒体成本很高，效果并不理想，希望电商开始关注过程、效果是怎么来的，广告如何投放。”他强调：“广告还是要回到广告的本质，光看效果是不够的。”

　　“效果营销领域实际有很多充满混沌的地方，其中包括订单判定、订单结算、广告订单归属等”，杨炯纬通过几个案例向与会者解释了效果营销乱象，另外，他也指出：“CPS本身也有一些局限性。现在有越来越多电商在自己网站卖不同品类的产品，比如某一个电商既有手机、又有服装，这两个毛利润完全不一样，转化率又不一样，他希望付出成本完全不同，但是CPS很难做到那么细。”

　　而对于微博营销，杨炯纬不主张电商把所有的精力放在微博上：“很多东西都需要把基础打扎实，广告本身的含义是在特定的时间段里把信息传给消费群，微博营销不能滥用。”

　　“当我们打开黑盒子，效果营销、精准营销，回归广告的本质，精准营销实际要做到在不同媒体上给不同人看不同的广告，都有不同的转化率，精准营销最关注一点，即选择特定的媒体，根据受众特性属性进行抽取，把目标客户群抽取出来，最后匹配相应的广告”，杨炯纬称，精准营销是一项无止境数据推演，你能看到多远就能看到多细。

　　据了解，聚胜万合主要做了两个工具，帮助广告主监测和优化广告效果和帮助网站管理网页，而聚效广告平台也正在应用于互联网当中。从竞争格局来说，杨炯纬认为：“中国当下得竞争环境非常的不激烈，因为竞争还处在比较浅层的竞争，深层竞争并没有涉及到。”（李婷西）

　　以下为嘉宾演讲实录：

　　谢谢主持人，也感谢大家能够给我这个机会，跟大家分享交流我最近思考的一些问题。大家看到我这个题目叫精准营销和效果营销。

　　我想有些时候我们往往很混淆，精准营销和效果营销大家会当做一回事，所以我们通常会看到这个概念精准营销等于效果营销，等于按效果付费，等于CPA或者CPS。如果我们做过广告尤其电商，电商在过去相当时间里推动中国效果营销高度发展，因为电商推动效果营销，所以效果营销推动精准药效发展。但是我们把这些全部列出来，会提醒大家思考一个问题，精准营销是不是等于CPA或者CPS。

　　大家往往会觉得效果营销就等同于精明，电商是最精明，电商投广告的时候能够看得到后边广告带来什么效果?所以选择效果营销，没有风险，按订单结算，如果广告没有带来订单就没有广告费，通常按订单结算或者特定行为结算的话，之前已经跟广告商已经谈完了，一个订单付出成本多少，投入产出比已经决定。还不怕作弊，有一个朋友在美国告诉网络广告做作弊，都在唐人街。通常大家觉得点击可以作弊、注册可以作弊，但是订单不能作弊。还有很重要的一点，你的合作伙伴服务商优化会变着越来越主动，因为不能给出效果来做不出钱。

　　比如我们公司服务大概中国前五十个电商跟我们合作，我们不断把努力效果做出来、把成本降下来，因为我的收入跟效果挂钩的。但是在这个基础上，如果大家已经玩过效果营销、已经体验过效果营销，我开始跟大家讲更深入的思考，在效果营销领域实际有很多充满混沌的地方，仔细想的话会发现很多问题。

　　比如订单判定，看起来很简单，一个人点了订单到网站买一些东西，这当中没有建立标准，消费者往往点了广告以后并不是马上下单，可能第二天买你东西了，我们做广告都能回溯这个订单哪个点击，不同网络公司有不同的标准。

　　按订单结算，广告主往往开始不太在意媒体间的差别，比如返利战算广告吗?网址站、显示广告，三个东西很多时候在效果营销三种不同广告形式放在同一个衡量体系里边衡量，对不对?

　　还有广告订单归属，一个网民最后到网站下了订单，发生特定行为，我们通常大部分情况下会把广告效果归属于最后一个把他引来的广告，通常买东西很多时候新浪看了广告、搜狐看了广告，最后百度搜索这个品牌点了买，但是评估效果的时候全部给的百度。这个人吃八个包子，第八个吃了饱了，他觉得前边七个包子浪费。有些地方是看到了、有些地方是点击、有些地方发生互动，但是我们怎么样进行归属。效果营销看似简单，其实当中有很多混沌的东西。

　　效果营销冒出来很多乱象，这些案例是真实发生的，我们知道今年网络广告涨的蛮多的，有时候大家投广告通常按照1：1结算，一块钱广告费能获得一个订单，就有媒体愿意承诺做1：1，他在线下找很多广告，在线上点了广告下了订单，货送过去，他收广告费，消费者买相对便宜的东西，广告主貌似看到这么订单，那是广告吗?我们曾经看过一个广告主、一个电商，最后发现几十万花出去，所有订单都来自于同一台电脑，你花几十万可能只被一个人看见了。

　　案例2，某公司与电商A以1:1结算，通知全体员工作为福利，员工通过广告下单，公司补贴50%，公司获取50%利润。

　　案例3，发生在一些客户端或者插件，我们在跟踪一个订单归属的时候，实际根据这个网民cockie标识，在浏览器争夺，修改订单归属。

　　案例4，某广告主对订单量按照一定比例扣量。如果在座做联盟的人，都知道广告联盟一直处于这样状态，网站作弊，广告主知道你网站作弊，认为你作弊就扣单扣30%，刚才有一个朋友问广告的点击成本是多少，中国广告点击几分钱到几十块都有，很难用价格区间衡量广告有效性，因为作弊大量存在。

　　同样我们还会希望大家从另外一个角度看CPS给大家带来局限性，CPS本身也有一些局限性。现在有越来越多电商在自己网站有不同东西，比如某一个电商既有手机、又有服装，这两个毛利润完全不一样、转化率又不一样，希望他付出成本完全不同，但是CPS很难订那么细。

　　媒体最喜欢你做什么，比如你做促销了，那个时候给淘宝做广告转化率急剧上升，实际来自于广告主给你提供子弹。当你做CPS的时候忽略不同市场环境、不同时机带来影响。通常愿意为尾货付出更高代价，但是CPS是年初就谈完了，这个反过来导致对营销灵敏性影响。

　　本来应该负责把这个人转化订单风险，转嫁到广告公司身上。所有嘉宾都在讲微博营销，我前两天看到徐小辉讲一句话，其实很多东西都是你如果不把基础打扎实，很多东西都是花拳绣腿，所有东西都是帮助你某些信息传递给希望传递的目标群。

　　当我们打开黑盒子，效果营销、精准营销、回归广告的本质，精准营销实际把你结构开不同的人，在不同媒体上给不同人看不同的广告，都有不同的转化率，你需要分解来看每一块问题，所以回归广告本质，我在哪里买广告就是语境、受众、广告。精准营销最关注一点语境比较简单，无非选择特定的媒体，受众是精准营销练功夫的地方，根据受众特性属性进行抽取，把目标客户群抽取出来，对这些人投广告点击率是不是有多高，选择不同人群转化率是不是有不同，再判断这群人买对了、值得了。

　　当我们把所有人群结构开，对于不同人讲不同的内容，原来只要做一个广告，现在需要做非常多的广告。比如你可以选择广告位、选择受众，包含地区、也可以选择人兴趣、甚至是男是女、甚至选择职业、年龄等等，精准营销考量在新浪、搜狐、不需要注册网站怎么把人讲出来，然后决定这些人出多少钱，不同人可以出不同的价钱，最后匹配相应的广告。当你匹配相应广告的时候，再看效果的话有非常多的数据，每个数据不同人群在不同情况下看你不同的广告，都有不同的转化率、不同的点击率、不同的后续行为。

　　除此之外，我们还在做一个研究，网站的深度访客是目标受众的最佳样本，精准营销当中最难是受众，比如平台人群划分几万种不同人群，怎么选?你的网站比如一千人在网站逗留五分钟，这群人肯定是你的目标受众，只要深入研究这群人对什么感兴趣，只要把整个互联网符合这个特征的人群找出来就可以。

　　最后一点精准营销是一项无止境数据推演。大家知道一个频次控制，对于一个网民通常触及三次才算有效触及，就把这个挪到互联网上，所有精准营销平台都会给大家讲频次控制，通常做法若干小时或者若干天给同一个受众看你的广告不超过3次—5次，我们研究会发现3次也不对、5次也不对，一个人在网站首页第一屏看到这个广告，当你把这个算作一次，那个人在第三屏看到同样广告只能算六分之一次，频次控制真正做到有效也是非常复杂的东西，这里列最简单的模型，不是做智能营销真正的模型，精准营销实际是无止境数据推演，你能看到多远就能看到多细。谢谢大家!

　相关链接：http://www.sootoo.com/content/184912.shtml

       据悉， 由MediaV与华东师范大学联合主办的”华东师大-聚胜万合计算广告技术联合实验室揭牌仪式暨2011计算广告技术学术研讨会“已于昨日在上海落下帷幕。

        会议首先由被称为中国人工智能之父的中国科学院院士陆汝钤教授和上海市科委社会发展处过浩敏处长共同为MediaV与华东师范大学共同设立的计算广告技术联合实验室揭幕。双方将以联合实验室为平台，就计算广告学方面的学术和应用进行深入研究，并为行业培养计算广告学方面的人才，同时还将成为学术界与工业界沟通交流的一个平台。

        同日举行的计算广告技术学术研讨会，是中国首次围绕计算广告学展开的专业学术会议。伴随着互联网的普及以及海量计算技术的升级，计算广告学作为一门新兴的交叉学科正日益在中国的互联网海量网民图谱、广告计算技术等的应用和发展上起到越来越大的作用。来自国内几十所高校以及工业界的计算机、数据库及广告领域的专家学者共同参会，围绕计算广告学、海量计算、云计算等多方面的学术研究成果及应用等进行了广泛的阐述和交流。来自清华、华师大及腾讯、淘宝、MediaV的专家都就计算广告技术的学术研究和实际应用做出主题报告。整场会议在热烈的气氛中圆满结束。

        此次会议的召开和计算广告技术联合实验室的成立，是MediaV在扩展广告技术领域、深入探索海量计算前沿技术、招募优秀互联网技术人才所采取的重大举措。标志着MediaV所倡导的互联网广告精准营销将会更上台阶。据透露，今年MediaV与华师大海量所正面向华师大计算机系开出一门《计算广告学》的研究生课程，与学术界共同推进海量计算、机器学习等多方面的研究和应用。帮助中国网络广告行业培养更多技术和专业人才。

         MediaV倡导工业界与学术界紧密合作协同创新， 并希望能够通过此次的会议与合作搭建起学术界和工业界在计算广告学、海量计算及其应用等方面的沟通和交流平台。通过深度挖掘网络广告的内在价值，不断缩小国内互联网广告市场与国际先进水平的差距，一起共同努力推动和影响互联网广告行业朝合作共赢的方向发展。

相关链接：http://tech.qq.com/a/20111021/000344.htm

          在电商广告客户占比接近八成的现状下，效果广告服务商MediaV目前主要服务大型电商平台。MediaV CEO杨炯纬介绍，下一步将针对更长尾、细分的电商企业建立新的广告平台，以满足广告客户投入万元级别也能实现ROI的提升效果。

　　杨炯纬介绍，目前电商客户已占客户总数的70%-80%，今后会进一步拓展电商客户数量，但将集中发展更长尾、细分的企业。

　　之前MediaV主要客户合同都在100万以上，而对于更小的投放要求无法完成，这源于MediaV还没有建立起智能化程度更高、投放形式更加精细的广告平台。一方面，不能因为广告客户投入金额低而降低服务门槛，另一方面小的投放需求意味着要到达更加细分的人群。经过两年的观察、调研，杨炯纬认为要搭建这个平台，必须掌握更多的用户数据，并且提高对数据的应用能力。比如，一家男装B2C的目标人群，要比京东商城的人群更窄，你要通过数据分析来屏蔽部分女性群体，并且找到与这家男装风格相符合的人群。

　　因此，目前MediaV仍然坚持将近40%的运营成本投入到研发中心和团队的建设中，平均每月投入百万元用来采集数据。MediaV已经建立了北京、上海两大研发中心，其中北京主要负责研究如何提高ROI，而上海中心主要负责后台数据处理能力的提升，以及帮助媒体提升广告价值。“这样能够达到一边挖掘媒体价值，一边利用其价值的效果”。

　　杨炯纬介绍，在加大成本投入之外，MediaV也对媒体广告位资源进行了整合，这包括国内排名前十的门户网站、垂直网站等。未来，这个平台希望能达到Google所提倡的标准，即让每个消费者在广告里看到不一样的商品。举例来说，如果一个用户刚刚在奢侈品B2C优众网上浏览了某一个型号的手镯和一个Coach的包包，如果她没有下单购买，在关闭网页后去奇艺网上看视频，或者是登陆了人人网，那么将在以上两个网站的广告中看到刚看到的两件商品的广告。

　　杨炯纬解释，新平台的广告投放能够实现从广告跟着人走向商品跟着人走的转变，意思是只要你在B2C网站上有了购买某件商品的意向，相关广告会一直出现，直到你下单购买为止。“当然，在广告第一次出现之后，我们会继续搜集数据，以整合用户的逗留时间、兴趣衰减度等，在经过复杂的计算之后，进行二次、三次的重复推送”。目前这一投放形式已经覆盖奇艺、MSN等网站，但同时也在技术实现上碰到了困难。如在新浪网进行投放时，新浪方面需要提前审核广告内容，但事实上这一广告内容是跟随用户的点击而生成的，在这之前没有人知道广告内容是一件衣服还是一瓶洗发水，这也要求MediaV事先要对进行投放的客户的平台进行审核，确保不会有违禁内容出现。

　　而针对时下快速发展的微博，杨炯纬坦言还在琢磨这一平台对营销的价值。“目前效果较好的微博营销，都是创意内容导向的，需要专业的团队来支持原创内容和活动，但现阶段内很难快速复制，因此也难成规模。而且目前的问题是，广告主难以正确判断微博的营销效果，只能通过粉丝数、转发、评论等数据来衡量，但这些数字都可以由机器做出来，这样一来健康合理的营销模式将受到挑战，因此现阶段还不适合电商大规模进入”。

　　数据显示，在电商资本热潮的推动下，MediaV的年营收总额已超过5亿元，杨炯纬表示目前公司没有盈利，会持续将资金投入到技术、研发等领域。目前，资本对电商进入到一个观望期，这会给行业带来益处，第一更多电商公司会停止圈钱烧钱，把重心放在提高用户体验、提升资本利用率上。第二，当资本进入退潮期，才能让用户看到更多的好公司，因为只有具备核心价值的电商企业能够在资本寒冬里存活下来，并且与同行拉开差距。（完）

相关链接：http://www.donews.com/original/201108/580658.shtm